新型AI软件EmbryoNet-AI有望革新药物开发流程，加速研发进程

药物发现与开发长期依赖动物实验，但面临伦理、成本及时间挑战。德国康斯坦茨大学的帕特里克・穆勒教授团队正研发“EmbryoNet-AI”软件，旨在取代传统动物实验。该软件基于穆勒教授在“ACE-OF-SPACE”项目中的研究成果，能自动检测动物胚胎发育缺陷，提高检测速度和准确性。已初步在斑马鱼胚胎实验中验证，并发表在《自然方法》期刊上。

穆勒教授团队获得欧洲研究委员会15万欧元资助，计划拓展EmbryoNet功能，并建立在线平台供全球用户使用。该软件的全自动化特性使制药公司能整合到研究流程中，实现高通量测试，快速评估物质对器官或发育过程的影响。这不仅减少动物实验数量，还缩短药物开发周期、降低成本。穆勒教授认为，EmbryoNet将长远改变药物研发格局。