量子计算携手AI：药物研发瓶颈的破冰之旅？

KRAS突变在癌症中极为常见，但现有药物疗效有限。近期，英矽智能与多伦多大学等科研机构合作，利用“量子计算+经典计算+生成式AI”技术，尝试设计新型KRAS抑制剂分子。该研究展示了量子计算结合AI在药物早期发现中的潜在优势，为高难度靶点的治疗方案带来新希望。

研究团队提出了量子-经典混合的生成框架，通过丰富的训练数据，使模型学到更广阔的化学空间。在实际应用中，团队产生了100万种候选分子，并通过云端筛选选出15种最具潜力的分子进行实验室测试。其中两个分子表现出较强的靶向KRAS活性，有望成为广谱抗癌药物的候选。未来，研究团队计划将该方法推广到更多“不可成药”的蛋白靶点上，为癌症患者带来更有效的新一代分子。