DeepSeek-R1模型在技术上实现了重大突破,通过纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力,这一研究可能对模型推理训练的后续范式产生深远影响。
新模型延续了高性价比优势,仅用十分之一的成本就达到了GPT-o1级别的表现,引发业内广泛关注,甚至有人喊出“DeepSeek接班OpenAI”的口号。
DeepSeek-R1在训练过程中实验了三种不同的技术路径,其中最令人激动的是直接强化学习路径,它完全抛开了预设的思维链模板和监督式微调,仅依靠简单的奖惩信号来优化模型行为。
这种方法让模型学会了思考,并且以“顿悟”的方式展现出了惊人的推理能力。
然而,模型在输出可读性上存在缺陷,但研究团队通过改进版本DeepSeek-R1解决了这一问题,使其不仅保持了强大的推理能力,还学会了用人类易懂的方式表达思维过程。
DeepSeek-R1的发布让业内焦点投向了纯强化学习方法,可能改变我们对机器学习的认识。