牛津大学创新推出高灵敏度ctDNA多模态检测技术，引领癌症早期筛查新篇章

癌症早期检测一直是治疗过程中的难题。现有液体活检技术受限于深度靶向测序，难以整合多种数据类型，影响诊断灵敏度和特异性。牛津大学研究团队开发出基于全基因组TET辅助吡啶硼烷测序(TAPS)的ctDNA多模态检测方法，能同时分析基因组和甲基化数据，显著提升检测灵敏度至94.9%，特异性达88.8%，为癌症早期筛查和患者分层提供新途径。

该技术于2025年发布在《Nature Communications》期刊。相较于传统筛查方法覆盖率低、接受度差的问题，TAPS技术通过非破坏性方法在低ctDNA含量下保持高灵敏度。研究团队验证了该方法在多种癌症类型中的准确性，并开发了一套多模态数据分析流程。尽管面临测序成本高和资源有限的挑战，但其在癌症早期检测和术后监测中展现出显著优势，未来有望进一步优化并扩大适用性。