29年Web开发经验的中年程序员谈AI应用开发：精简LLM工作量，强化个人编码实践

作者分享了在编写AI应用，特别是大型语言模型（LLM）应用时遵循的原则。他质疑将LLM称为“AI”的合理性，认为这种称呼过于误导，实际上LLM只是高级的自动补全工具。尽管名称难以改变，但从业者应明确其本质，并认识到其局限性，避免过度依赖。

作者强调LLM擅长将大量文本转化为精简文本，这是评估LLM应用有效性的关键。LLM的可靠性取决于提供的信息，而非其训练数据，因此应直接向LLM提供所需信息。此外，LLM不适用于生成大量文本，思考工作仍需人类完成。作者提倡在可能的情况下使用常规编程以减少LLM的工作量，并指出LLM可以辅助人类但无法完全替代人类，尤其是在需要丰富经验和判断的领域。