Search-o1：清华人大联合推出，主动查资料强化推理，性能超越人类专家

Search-o1是清华和人大联合推出的最新Agentic搜索增强推理模型框架，它在博士级别的科学问答、数学和代码评测中取得了10个第一。Search-o1通过结合RAG和Reason-in-Documents模块，在推理过程中自主检索外部知识，解决推理模型的知识不足问题。该框架使推理模型在遇到不确定知识点时，能够检索并整合相关知识，保持推理连贯性，提升模型可靠性和适用性。实验表明，Search-o1在复杂推理任务和开放域问答基准测试中表现优异，尤其在多跳QA任务中准确率提升近30%，且整体性能优于人类专家。目前，Search-o1已开源，可在GitHub和Hugging Face平台获取。

项目团队成员包括来自人大和清华的研究者，通讯作者是人大高瓴人工智能学院教授窦志成。网友们对Search-o1模拟人类认知过程和增强推理模型能力表示肯定。