Science突破性成果：AI模拟5亿年生物进化，创制全新蛋白质

蛋白质是生物体中至关重要的功能性分子，其形成历经数十亿年的自然选择和进化。近期，Science杂志报道了一项重要研究，利用语言模型（ESM3）生成和推理蛋白质序列、结构和功能。ESM3模型由Evolutionary Scale公司研发，不仅能生成功能性蛋白质，还能模拟超过5亿年的进化过程，创造出自然界中未见的全新蛋白质。研究人员通过ESM3设计了一个新的绿色荧光蛋白（GFP），其基因序列与已知荧光蛋白差异显著，展示了模型在蛋白质设计上的高度灵活性。

ESM3模型是一个多模态生成模型，能同时处理蛋白质的序列、三维结构和功能。通过大规模蛋白质数据训练，ESM3在生成能力和表示学习上表现出卓越性能。研究人员通过随机掩码并生成序列和结构的方法，验证了模型的高质量生成能力。此外，ESM3在多种生成任务上表现出色，为蛋白质设计、药物开发和合成生物学等领域提供了新的可能性。目前，ESM3已通过API推出公开测试版，供科学家使用，未来有潜力在更多领域发挥重要作用。