以发疯式反击对抗大数据杀熟：是理想爽文还是现实幻想？

春节期间，社交平台兴起“不去了/不买了文学”，用户以反向宣言表达对大数据杀熟的担忧。年轻人害怕被平台利用算法提高价格，选择通过社交媒体表达不满，试图以此迫使平台降低价格。大数据杀熟的本质是价格歧视，包括向不同消费者提供相同商品或服务的不同价格，以及向消费者提供品质不同的商品或服务。这种价格歧视策略，不仅存在于机票、酒店等出行服务，也常见于电商的非标商品中。

为了对抗大数据杀熟，年轻人采取各种“武林秘籍”进行反击，主要分为防御派和反击派。防御派试图隐藏消费需求，避免被算法识别；反击派则通过模拟低价消费者行为或表现低粘性用户特征，试图迷惑算法。然而，这些方法的有效性存疑，因为平台更依赖直接、准确的用户信息来制定价格策略。尽管如此，通过降低活跃度成为平台用户生命周期管理策略的受益者，仍是一种可能的有效手段。用户渴望被公平对待，自主选择，而不是与算法陷入无休止的较量。